تسعى شركات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات إلى تحسين أداء انتاج المقاطع المصورة لاستخدامها في العديد من المجالات، وفي الساعات الماضية، انتشر مقطع فيديو مخيف عبر منصات التواصل، يظهر مقطع فيديو كامل لداخل أحد المنازل، تم تصنيعه باستخدام الذكاء الاصطناعي اعتماداً على مجموعة من الصور فقط.
ومن بين النماذج المستخدمة لهذه العملية نموذج Neural Radiance Field الذي يستخدم لتحويل الإحداثيات المكانية إلى ألوان وكثافة حجمية. ولكن هذا النموذج يعاني عادة من تباين الحجم والذي يتسبب في ظهور خطوط متقطعة وفقدان بعض المحتوى في الصور.
ولحل هذه المشكلة تم استخدام Instant NGP مع تقنية mip-NeRF 360، والتي تستخدم طريقة تعامل مع الأجزاء الصغيرة داخل المشهد بشكل مختلف عن الطريقة التقليدية، ما يعطي الانسيابية الجميلة التي تظهر أثناء التنقل داخل غرف المنزل، كما هو ظاهر في الفيديو أعلاه الذي عمل عليه قسم الأبحاث لدى غوغل.
ومن خلال استخدام تقنيات التصيير ومعالجة الإشارات، تم تطوير طريقة تجمع بين النماذج المبنية على الشبكات الشبكية والتقنية mip-NeRF 360، والتي تقلل نسبة الأخطاء بنسبة 8% إلى 76% مقارنة بالطرق السابقة، وتتميز بتدريب أسرع بمقدار 22 مرة من تقنية mip-NeRF 360.
على الرغم من أن Neural Radiance Field وحدات توليد الصور الثلاثية الأبعاد تستخدم بشكل أساسي في مجال الرسوم المتحركة وتحريك الألعاب، إلا أن استخدامها قد يتوسع في المستقبل لتطبيقات أخرى مثل الروبوتات وتصوير المنتجات.
في النهاية، تعد تقنية التسارع في عملية تدريب وحدات توليد الصور الثلاثية الأبعاد بأسلوب متكامل أمر مهم لتطوير الرسوم المتحركة والألعاب المرئية، ومن خلال الإصلاحات التي تم إجراؤها على mip-NeRF 360 والتقنيات المتعلقة به، يمكن أن تتحقق مزايا أكبر في هذا المجال.
