Mas deves perceber que o Analista de Dados é visto como um primeiro patamar da profissão. Existe, portanto, espaço para progressão e, logo, para melhorar ainda mais o salário. Assim, tem de dominar softwares específicos, mas também a área onde atua, pois precisa de saber o que procurar. No caso do Engenheiro de Dados, é responsável pela manutenção da infraestrutura, desenvolvendo código, mas não tendo conhecimento específico da área de negócio onde trabalha. Porém, também deve dominar saberes técnicos para fazer relatórios lógicos e apresentar os dados em gráficos ou mapas, bem como conhecer linguagem SQL e ferramentas de Business Intelligence. Mas também pode trabalhar com a Engenharia de Dados e até com o UX & UI Designers, ou seja, profissionais de Web Design que desenvolvem a aparência dos sites.
No entanto, a indústria, os antecedentes educacionais e a experiência são os fatores que determinam o teu salário final. Por exemplo, se tiveres uma licenciatura, os teus ganhos serão inferiores aos de um data analyst com um mestrado ou doutoramento. Um diploma é o requisito mínimo, e precisas de mais qualificações para garantires um melhor pacote de compensação.
Vale a pena estudar para ter essa profissão?
Um ambiente de aprendizado estruturado que cobre sistematicamente todos os conceitos básicos é a melhor introdução e garantirá que, desde o início, você tenha clareza sobre o que ainda precisa aprender. Se você está se perguntando como se tornar um Analista de Dados sem nenhuma experiência de trabalho na área, seu primeiro passo é adquirir as habilidades de análise de dados; e, então, você pode demonstrá-las publicamente. Um projeto bem executado que você realiza por conta própria pode ser uma ótima maneira de demonstrar suas habilidades de análise de dados e impressionar curso de cientista de dados os gerentes de contratação em potencial. Escolha algo que você realmente esteja interessado, faça uma pergunta sobre isso e tente responder a essa pergunta com dados. Documente sua jornada e apresente suas descobertas – lindamente visualizadas – com uma explicação clara de seu processo, destacando suas habilidades técnicas e criatividade. Agora que tens uma boa ideia das responsabilidades diárias de um analista de dados e sabes que ferramentas usam, vamos analisar as etapas de um exemplo de projecto em que poderás trabalhar como analista de dados.
Como profissional dessa área, estar atualizado com as tendências e avanços é essencial para se manter competitivo e aproveitar as diversas oportunidades de crescimento profissional que surgirão. Lembra que falamos que é necessário utilizar ferramentas computacionais para a análise? SQL e PL/SQL são linguagens que permitem a manipulação de programas que ajudam a tornar mais prático todo o processo de compilação, processamento e tratamento de dados. Consultas nesses sistemas estão em diversos momentos do dia a dia desse profissional. Com a transformação digital e o desenvolvimento de novas ferramentas, como o Big Data e a Inteligência Artificial, a profissão recebeu ainda mais destaque.
Análise de dados: veja o que faz cada área dessa profissão
A capacidade analítica é importante para que a pessoa analista não seja só alguém que vai enxergar o que os dados mostram. Analisar é mais que isso, é um trabalho voltado ao estudo de cenários, interpretação dos dados e observação do comportamento desse material. Entender estatística descritiva e inferencial são dois campos interessantes para começar a aprender.
Como analista, precisas de ter confiança para utilizar folhas de cálculo e trabalhar com números para garantires a maior precisão. É também essencial a comunicação das tuas ideias para poupar tempo e melhorar a eficiência. De fato, é necessário passar muitas horas programando e utilizando processadores para agilizar a análise de dados.
Jornada do usuário: como utilizar o poder dos dados para impulsionar resultados?
Com o crescente volume de dados disponíveis e a importância estratégica da análise de dados nas empresas, a demanda por analistas de dados qualificados continuará a crescer nos próximos anos. Um analista de dados costuma ser muito procurado para o processo de organização de um plano de negócios. Isso porque o profissional tem habilidades técnicas e conhecimentos importantes para fazer um levantamento de informações fundamentais visando o sucesso da empresa. Uma carreira em análise de dados é desafiante e recompensadora, paga bem, e tem óptimas perspectivas de carreira.
- Isso pode parecer meio óbvio, mas é importante reforçar, por conta da necessidade de imersão que essa profissão exige.
- Dessa forma, CRM’s, ERP’s e os Sistemas de Gestão de Projetos são fontes de dados comumente exploradas pelos analistas.
- Assim, para se obter essa informação o analista precisará realizar operações de somas, médias, produtos, percentuais ou outras operações que são específicas a depender do tipo e complexidade do projeto que esteja sendo trabalhado.
- Portanto, são informações sobre pessoas, objetos e lugares, por exemplo, que ficam a cargo deste profissional, que também tem conhecimento sobre o hardware.
- O analista de dados é o profissional responsável por coletar, compilar, analisar e prover as interpretações corretas das informações coletadas.
A sua meta é reportar informações importantes a equipas de negócios para ajudar a definir planos de ação estratégicos. Portanto, tem de detetar padrões e tendências para retirar insights inteligentes para o negócio. O Data Analyst tem como missão analisar os dados e tratá-los de forma compreensível, para serem lidos por equipas de trabalho diferenciadas. Assim, tem de os tornar claros e evidentes a qualquer pessoa do setor de atividade onde atue. Assim, os dados são usados como informação essencial em atividades como o E-commerce e o Marketing Digital. Mas estão também no centro do Jornalismo de Dados e até o Scout de futebol precisa deles para fazer as suas análises de jovens talentos.
Revelar o poder dos dados: uma viagem pela análise e visualização de dados
As pessoas cientistas de dados projetam modelos e mecanismos de aprendizado utilizando técnicas matemáticas que visam encontrar soluções para os desafios do negócio. Portanto, ele(a) precisa ter uma visão de negócio muito bem definida para evitar acúmulo de elementos que sejam inúteis. Aliás, o seu trabalho ajuda a otimizar o banco de dados e a sua utilização na empresa. Assim, o banco de dados fica sob a análise constante deste(a) profissional, https://www.folhapatoense.com/2023/12/27/bootcamp-de-programacao-sua-carreira-e-na-tecnologia-nao-na-matematica/ que busca melhorias contínuas do sistema e da administração dos elementos. Nesse sentido, acompanhe a seguir uma pequena explicação de cada uma das áreas mais comuns ligadas às profissões de análise de dados. Contudo, o Cientista de Dados pode, muitas vezes, encontrar uma necessidade de dominar mais questões de estatística.Mas, via de regra, ambos podem exercer as mesmas atividades e utilizam as mesmas competências no dia a dia.
