تمكن باحثو علوم الحاسب ومختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، من تطوير نظام للتعلم الآلي يسمى “Risk Cardio”، يمكنه تقدير خطر الوفاة بسبب مشاكل القلب والأوعية الدموية التي تمنع تدفق الدم أو تقلله.
التنبؤ بتهديدات صحية
بإمكان النظام تقدير خطر وفاة القلب والأوعية الدموية للمريض من خلال النشاط الكهربائي لقلبه، بحسب “العربية”.
نظام “Risk Cardio”
ويركز نظام “Risk Cardio” على المرضى الذين نجوا من متلازمة الشريان التاجي الحادة “ACS”، وهي الأعراض التي تنتج عن ضيق في الشريان التاجي المسؤول عن تروية عضلة القلب بالغذاء والأكسجين.
ويقيس الخطر بناءً على مجموعات النبضات المتتالية في العينة، فيجمع النظام الجديد بين التقنيات الجديدة والقديمة للتنبؤ بالأزمات القلبية بشكل صحيح، وكل ما يحتاجه هو قراءة تخطيط القلب الكهربائي “ECG” لمدة 15 دقيقة.
التنبؤ بخطر الإصابة بنوبة قلبية
ويمكن للنظام في حال الحصول على البيانات الملتقطة في غضون 15 دقيقة، تحديد ما إذا كان شخص ما سيموت في غضون 30 يومًا، أو حتى بعد ذلك بسنة.
ويحلل النظام دقات القلب المتكررة ويجد حالات شاذة يمكنها التنبؤ بخطر الإصابة بنوبة قلبية، ويعتمد النهج على فكرة أن التباين الكبير بين دقات القلب يعكس مخاطر أكبر، وكلما زاد عدد البيانات التي يحصل عليها النظام، أصبح أكثر ذكاءً.
تباين ضربات القلب
وتعتمد خوارزمية التعلم الآلي المستخدمة على فكرة بسيطة هي أن التباين بين ضربات القلب يعكس خطر الإصابة بنوبة قلبية.
وينتج النظام نقاطا باستخدام الدقائق الخمس عشرة الأولى فقط من قراءة تخطيط القلب الكهربائي للمريض ثم تضعه في فئات مخاطر مختلفة وفقًا لذلك.
سرعة تقييم صحة المريض
يذكر أنه في حال دخول نظام الذكاء الاصطناعي “Risk Cardio” الخدمة، فقد يكون بإمكان الأطباء تقييم صحة المريض بسرعة واتخاذ قرار بشأن المستوى المناسب من العلاج.
